Sertifikācija darbam ar MI sistēmām

Ja jūsu uzņēmums izmanto vai plāno izmantot augsta riska MI sistēmas, saskaņā ar ES MI regulu no 01.02.2025 obligāti jāieceļ persona ar atbilstošām zināšanām, apmācību un pilnvarām MI sistēmas uzraudzībai.
Šis nosacījums izriet no EU AI Act 26. panta – "Human oversight
for high-risk AI systems". Mācību un sertifikācijas cena - 980eiro

a european union flag with the letter mi in the middle
a european union flag with the letter mi in the middle

Kāpēc tas ir aktuāli tieši tagad

Problēma: ES MI regulējums ir spēkā Latvijā. Tas paredz konkrētas prasības uzņēmumiem Eiropas Savienībā, kas izmanto vai integrē MI rīkus vai risinājumus.

Riski:

  • Nepietiekama kompetence = juridiski riski un sodi (līdz 7% no gada apgrozījuma)

  • Datu aizsardzības pārkāpumi (piem. klientu neinformēšana, ka tika izmantots MI)

  • Nespēja pierādīt MI atbildīgā kompetenci - zināšanas par MI drošu pārvaldību

Uzņēmuma ieguvums: Ja komandā ir cilvēks, kurš pārvalda šo jomu, uzņēmums var droši turpināt MI izmantošanu un iegūt priekšrocības tirgū. Ja jūsu MI risinājumi ietekmē klientus vai darbiniekus, vēlams apmācīt šajā programmā otru uzņēmuma darbinieku - piemēram kvalitātes, HR vai procesu vadītāju

Augsta riska MI sistēmas

1. Biometriskā identifikācija un kategorēšana

  • Reālā laika attālināta biometriskā identifikācija publiskā telpā (piemēram, sejas atpazīšana).

  • Biometriskā identifikācija pēc notikuma (no ieraksta) tiesībaizsardzībā.

  • Biometriskā kategorēšana, kas ietver īpaši sensitīvas pazīmes (rase, reliģija, veselības dati utt.).

2. Kritiskās infrastruktūras pārvaldība

  • Mākslīgā intelekta sistēmas, kas tiek izmantotas elektroapgādes, ūdensapgādes, gāzes, siltumapgādes un citu kritisko infrastruktūru darbības vadībā, darbības nepārtrauktības nodrošināšanā, kā arī drošības, uzticamības un incidentu prevencijas mērķiem.

3. Izglītība un profesionālā apmācība

  • MI risinājumi, kas automātiski analizē kandidātu atbilstību un pieņem lēmumus par uzņemšanu izglītības iestādēs

  • MI, kas vērtē eksāmenus, testus vai piešķir kvalifikāciju.

4. Nodarbinātība, darbinieku pārvaldība un pašnodarbinātība

  • MI, kas analizē CV vai kandidātu vērtēšanu atlases procesos.

  • MI sistēmas, kas analizē darba tempu, uzdevumu izpildi un pārtraukumu biežumu.

  • Sistēmas, kas ietekmē paaugstināšanu, atlaišanu vai uzdevumu sadali.

5. Būtisku sabiedrisko un privāto pakalpojumu piekļuve

  • MI sistēmas, kas automātiski vai daļēji automatizēti pieņem lēmumus par piekļuvi būtiskiem sabiedriskajiem un privātajiem pakalpojumiem,

    tostarp veselības aprūpei, izglītības iespējām, sociālajam nodrošinājumam, pabalstiem vai kredītiem.

  • Kredītvērtējuma noteikšana (piemēram, bankās, apdrošināšanā).

6. Tiesībaizsardzība

  • MI, kas analizē pierādījumus, profilē personu uzvedību vai nosaka recidīva iespēju.

  • Riska novērtējuma sistēmas, kas paredzētas personu bīstamības, atkārtota noziedzīga nodarījuma iespējamības (recidīva),

    vai aizturēšanas/izmeklēšanas prioritāšu noteikšanai.

  • MI lietojums kriminālistikā, piemēram, audio/video analīzei.

7. Migrācija, patvērums un robežu kontrole

  • MI sistēmas, kas analizē dokumentu autentiskumu.

  • Automatizēti robežšķērsošanas risinājumi (piemēram, eGate ar MI).

  • Riska novērtēšana migrācijas lietās.

8. Tiesu un demokrātisko procesu pārvaldība

  • MI, kas atbalsta tiesnešu vai tiesu lēmumu pieņemšanu.

  • Sistēmas, kas analizē juridiskos dokumentus, pierādījumus vai tiesu lietu materiālus,

    lai atbalstītu lēmumu pieņemšanu tiesu procesos vai administratīvās lietās

EU AI Act risk levels
EU AI Act risk levels

Sertificēts MI pārvaldības speciālists

PROGRAMMA

1. modulis. Stratēģiskie pamati: MI potenciāls un EU AI Act "spēles laukums"

  • Prasmes: Novērtēt MI potenciālu savā organizācijā , identificēt augsta riska lietošanas gadījumus un saprast savu lomu un atbildību jaunajā regulējumā.

  • Saturs: Ieskats MI praktiskajos pielietojumos dažādās nozarēs Latvijā un Eiropā. Detalizēta AI Akta risku klasifikācija (no aizliegtas līdz minimālai). Lomas un atbildības – "nodrošinātājs" vs. "lietotājs" ("uzturētājs").

2. modulis. Tehniskā gatavība: datu pārvaldība un kiberdrošības arhitektūra

  • Prasmes: Izveidot drošu tehnisko vidi MI sistēmu darbībai un nodrošināt augstas kvalitātes datu apriti, kas atbilst gan AI Act , gan GDPR prasībām.

  • Saturs: Praktiski soļi datu kvalitātes nodrošināšanai un neobjektivitātes (bias) mazināšanai. Ieskats drošas MLOps prakses pamatprincipos. MI sistēmu, modeļu un datu kiberdrošības pasākumi (šifrēšana, piekļuves kontrole). DPIA un FRIA (Fundamental Rights Impact Assessment) veikšanas pamati.

3. modulis. Riska vadība praksē: ISO 42001 un NIST AI RMF metodoloģijas

  • Prasmes: Izveidot un uzturēt nepārtrauktu MI risku pārvaldības ciklu – no identificēšanas līdz mazināšanai un uzraudzībai.

  • Saturs: MI pārvaldības sistēmas (AIMS) izveide, balstoties uz ISO 42001 standartu. Praktiska NIST AI RMF ietvara pielietošana risku identificēšanai. Tehniskās dokumentācijas un riska reģistra veidošanas darbnīca.

4. modulis. Cilvēks centrā: pārraudzība, caurskatāmība un ētika

  • Prasmes: Izstrādāt un ieviest efektīvus cilvēka pārraudzības mehānismus un skaidras komunikācijas politikas, lai nodrošinātu ētisku un caurskatāmu MI lietošanu.

  • Saturs: Human-in-the-loop modeļu izveide un "stop" pogas nozīme. Praktiski piemēri, kā realizēt "tiesības uz paskaidrojumu". Skaidras iekšējās politikas un paziņojumu sagatavošana lietotājiem un klientiem.

5. modulis. Gatavība krīzēm: incidentu pārvaldība un uzraudzība pēc ieviešanas

  • Prasmes: Izstrādāt rīcības plānu "nopietnu incidentu" gadījumā un ieviest sistēmu nepārtrauktai MI darbības uzraudzībai pēc tā ieviešanas.

  • Saturs: "Nopietna incidenta" definīcija un atpazīšana. Pēc ieviešanas uzraudzības plāna izveide. Ziņošanas procedūras un termiņu ievērošana saskaņā ar AI Act. Incidentu analīze kā pamats sistēmas nepārtrauktai uzlabošanai.

6. modulis: Atbilstības pierādīšana: audits, sertifikācija un modernie rīki

  • Prasmes: Sagatavot savu organizāciju iekšējiem un ārējiem auditiem, izprast sertifikācijas procesu un orientēties pieejamajos atbilstības pārvaldības rīkos.

  • Saturs: Atbilstības novērtēšanas veidi saskaņā ar AI Act. Iekšējā audita kontrolsaraksta izveide. Pārskats par MI pārvaldības programmatūru. Reģistrācijas pienākumi ES augsta riska MI sistēmu datubāzē.

es vēlos vairāk uzzināt par šo:

Kurss paredzēts uzņēmumiem, kuri:

  • plāno ieviest vai jau izmanto MI risinājumus augsta riska sistēmās (EU AI Act, III pielikums),

  • vēlas iekšēji sagatavotu cilvēku, kas spēj uzraudzīt MI procesu drošību, dokumentāciju un riskus.

  • MI kurss latviešu valodā, apmācības notiek pašmācības režīmā online.

Visi moduļi noslēdzas ar pārbaudi, ko var izpildīt online. Pēc veiksmīgas visas programmas pabeigšanas un testu izpildes dalībnieks saņem Sertifikātu (Sertifikācijas Centra eksaminācija), ko var izmantot:

  • uzņēmuma iekšējo procesu dokumentācijai;

  • atbilstības pārbaudēs vai klientu prasībās;

  • projektu/grantu pieteikumos kā apliecinājumu MI kompetencei.

Konsultācijas
par mākslīgā intelekta drošumu

Mēs piedāvājam uzņēmumiem, valsts un pašvaldību organizācijām konsultācijas par MI augsta riska sistēmu ieviešanu un darbinieku apmācību

MI ieviešanas konsultācijas

A professional consultation setting with a medical professional sitting at a desk facing a client. The room has a modern aesthetic with white walls decorated with framed certificates. The desk is organized with office supplies, a laptop, and a fruit bowl in the center.
A professional consultation setting with a medical professional sitting at a desk facing a client. The room has a modern aesthetic with white walls decorated with framed certificates. The desk is organized with office supplies, a laptop, and a fruit bowl in the center.

Palīdzam uzņēmumā ieviest mākslīgo intelektu saskaņā ar EU AI likumu

A computer screen displaying a webpage about ChatGPT, focusing on optimizing language models for dialogue. The webpage has text describing the model and includes the OpenAI logo. The background is green with some purple graphical elements on the side.
A computer screen displaying a webpage about ChatGPT, focusing on optimizing language models for dialogue. The webpage has text describing the model and includes the OpenAI logo. The background is green with some purple graphical elements on the side.
A black screen or display monitor with the OpenAI logo and text in white centered in the middle. The background is a gradient transitioning from dark to light blue from top to bottom.
A black screen or display monitor with the OpenAI logo and text in white centered in the middle. The background is a gradient transitioning from dark to light blue from top to bottom.

Darbinieku apmācības programma

Apmācām darbiniekus par MI dažādiem rīkiem un to izmantošanu konkrētā nozarē

MI sitēmu pārbaude palīdzēs jums saprast MI riskus jūsu uzņēmumā un risinājumus

MI izmantošanas riska analīze

Sarunas, treniņi par MI praktisko izmantošanu

Mākslīgā intelekta rīku izmantošana ikdienā, bezmaksas MI programmas un ko tomēr nevajadzētu darbiniekiem darīt ar mākslīgo intelektu :)